第1回:AIをもう1人「雇った」日

この連載について

私(ケイ)は、個人のWebサービス群「Bestie」を、AIと一緒に毎日運用しています。

• AIが毎日アセット全体を分析して、改善・調査・整理の提案を10件出す
• 私がその中から実行するものを選ぶ(承認制)
• 承認されたものだけが実行される

この連載は、その運用の裏側をそのまま公開するものです。うまくいったことだけでなく、失敗や「まだ微妙」という結果も含めて書きます。

なぜ公開するのか。AIの活用法は、完成した成果物よりも「毎日どう回しているか」にこそ価値があると思うからです。そしてこの記録自体が、AI自動化の構築をお手伝いする仕事の、一番正直な実績になると考えています。

今日起きたこと:2人目のAIが来た

今日、新しいAIパーソナルエージェント「シロ」を迎えました。

既存の運用(OpenClaw + Claude)がコードと自動化を担当するのに対して、シロの役割は違います。

• Gmailとカレンダーを読んで、朝の要約と予定の把握をする
• アセット全体を週1回棚卸しして、「育てる/維持する/寝かせる/畳む」を一緒に考える
• 意思決定の壁打ち相手になる

つまり、実行部隊にもう1人追加したのではなく、「見て、考えて、相談に乗る」側のAIを増やしたわけです。

連携してみて分かったこと

今日1日で、Gmail、カレンダー、GitHubを連携しました。GitHub連携では、私の12個のリポジトリ(Bestie関連9個を含む)が実際に読み取れることを確認しています。

面白かったのは、連携した途端に「見える化」の質が変わったことです。これまでアセットマップという形で全体像は可視化していましたが、GitHubの実物(最終更新やIssueの数)と突き合わせると、「最近動いていないもの」「思ったより活発なもの」が具体的に分かります。週次の棚卸しは、この実物ベースでやることにしました。

いきなり本番の仕事もさせてみた

試しに、クライアント向けの提案概要(AI自動化・コンテンツ自動運用の構築)を1本作らせました。

• 売るのは「ツールの導入」ではなく、「情報収集→AI執筆→人間の承認→公開→計測・改善が毎日回る状態」
• 実績の数字は、私のアセットマップの実表示値(Bestie APIは直近30日で492件の更新、そのうち自動記事執筆が482件など)をそのまま使う
• 価格など、決まっていないものは「未定」と正直に書く

デザインはシンプルで無駄がなく、これは私の好みとして今後の標準にすることにしました。

正直な検証結果:画像は実用、動画はまだ

ついでに、生成AIの実力チェックもしました。手元の写真(うさぎとぬいぐるみ)を使って、画像と動画を生成させた結果です。

• 画像:被写体の再現度が高く、背景の作り直しも自然。実用圏だと思います
• 動画:雰囲気は良いのですが、後半で被写体の形が崩れていく。一貫性が課題です

良い結果だけを出す連載にはしないつもりです。こういう「まだ微妙」も含めて記録します。

今日の数字

次回予告

シロが担当する新リポジトリ「bestie-ops」で、この連載自体を「Museだけで運用する実験」として回し始めます。

• 毎週日曜の棚卸しレポート(初回は11月1日)
• 毎朝のGmail要約が、運用にどう効くか

「AIに任せる」と「AIと一緒に考える」は、似ているようで全然違います。その違いを、この連載で見せていけたらと思います。